Google 出類拔萃的地方在於專注開發「完美的搜尋引擎」，創辦人 Larry Page 將其定義為「能做到確實瞭解使用者想要的東西，並確實提供對應的資訊」。
為了達成此一目標，Google 永續地追求創新，並且拒絕接受現有模式的限制。因此，Google 已經開發自己的服務結構和突破性的 PageRank™ 技術，此改變了以往執行搜尋的方式。 從一開始， Google 的開發人員便意識到提供最快和最正確的結果需要新型態的伺服器設定。鑒於多數的搜尋引擎使用少數的大型伺服器，其在尖峰時段登入的情況下通常會減緩速度， Google 利用連結的電腦以快速地尋找每個查詢的答案。
此創新的方法成功獲得較快的回應時間、較大的規模和較低的成本。其它搜尋引擎也起而仿效此方法，而 Google 已持續修正其後端技術以使其運作得更有效率。 Google 搜尋技術背後的軟體可以在一秒內執行一系列同步的計算。傳統的搜尋引擎非常倚重某字詞出現在網頁上的頻率。
Google 使用 PageRank™ 檢查網路上的整個連結結構，藉此決定網頁的重要性。接著其會執行超文字符合分析來判定哪些網頁與所執行的特定搜尋相關。在結合了所有的重要性和特定查詢的 相關性，Google 才得以將最相關和最可靠的結果放在搜尋結果最前方。
PageRank 會藉由解析超過 5 億筆變數和 20 億個字詞，來執行對網頁重要性的客觀測量。
PageRank 不會計算網頁間的直接連結，而是將網頁 A 連至網頁 B 的連結解釋為網頁 B 得到網頁 A 的一張選票。接著 PageRank 會由網頁收到的選票數量來評估其重要性。 PageRank 也會考量每個投出選票的該網頁重要性，也就是一些擁有較大價值網頁的選票，會因此給予該連結網頁較大的價值。重要的網頁會收到較高的 PageRank，並出現在搜尋結果的頂端。
「若要谷歌知，除非己多連」一語道盡Google的排名因素。
Google 的技術是使用網頁的集合情報來判定網頁的重要性。 由於沒有人為因素的介入或操控結果，使用者相信 Google 是一個不會收受付款而有偏頗的客觀資訊來源。
Google 的搜尋引擎也會分析網頁內容。但是，Google 並非只是簡單地掃描網頁文字 (網站出版者可透過中繼標記操控這些文字)，Google 的技術會分析網頁的完整內容，以及字型、分支和每個字詞的確切位置等因素。Google 也會分析相鄰網頁的內容，藉此確保傳回的結果能與使用者的查詢最為相關。